Nine Minds · AgentReady

Wat zegt AI over uw kliniek?

1 op de 3 Nederlanders raadpleegde het afgelopen jaar AI bij gezondheidsklachten — vaak juist vanwege de anonimiteit. Wie een haartransplantatie, implantaat of ooglaserbehandeling overweegt, vraagt het steeds vaker eerst aan ChatGPT. AgentReady meet — statistisch en herhaalbaar — of uw kliniek in die antwoorden voorkomt, of de feiten kloppen, en of een AI-assistent op uw website terechtkan.

Bron: Univé / PanelWizard, oktober 2025, n = 1.042

Vraag uw rapport aan Geen verplichtingen · Rapport voor uw eigen domein
AgentReady-score · voorbeeld

voorbeeldkliniek.nl

34/ 100
Vindbaarheid30%
12
Feitelijkheid25%
58
Bruikbaarheid30%
31
Toegankelijkheid15%
44

Uw kliniek: 0% van de AI-antwoorden (BI 0–7%, n=48)

Fragment uit een AgentReady-rapport. De getallen hierboven zijn verzonnen voorbeeldwaarden — nooit de data van een bestaande kliniek.

01 — Wat we meten

Vier pijlers, vaste gewichten.

Eén score (0–100), opgebouwd uit vier pijlers met vaste, gepubliceerde gewichten — scoreversie 0.1.0.

Vindbaarheid

30%

Noemen AI-assistenten uw kliniek bij koopintentie-vragen zonder merknaam (“beste kliniek voor…”)? Gemeten als aandeel van herhaald gesamplede antwoorden, afgezet tegen de best genoemde concurrent.

Discover

Feitelijkheid

25%

Kloppen de beweringen die AI over u doet? Elke claim wordt getoetst aan uw eigen gepubliceerde pagina’s. Foute prijsinformatie weegt extra zwaar.

Accuracy

Bruikbaarheid

30%

Kan een AI-assistent die namens een patiënt handelt op uw site prijzen vinden en een aanvraag doen — of strandt hij op een CAPTCHA of een onleesbaar formulier?

Act

Toegankelijkheid

15%

Is uw site technisch leesbaar voor AI-systemen: crawltoegang, gestructureerde data, en inhoud die ook zonder JavaScript bestaat?

Access

02 — Hoe we meten

Een meting, geen momentopname.

  1. Herhaald gesampled, niet één keer gevraagd.

    Elke vraag wordt meerdere keren per engine gesteld (standaard 8×), over meerdere engines: ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity. Één antwoord is een anekdote; een steekproef is een meting.

  2. Elk percentage draagt een betrouwbaarheidsinterval.

    Alle genoemde percentages komen met een 95%-Wilson-interval en de steekproefomvang. “Uw kliniek: 0% (BI 0–7%, n=48)” — zo rapporteren wij, altijd.

  3. Uitval wordt gemeld, nooit verzwegen.

    Een engine die herhaald faalt wordt als verminderde dekking gerapporteerd — niet stilletjes weggelaten. Ook elke overgeslagen vergelijking krijgt zijn reden in het rapport.

  4. Alles is nacontroleerbaar.

    Ruwe antwoorden worden bij elke scan bewaard; scores zijn offline herberekenbaar. De scoregewichten zijn geversioneerd, zodat metingen over de tijd vergelijkbaar blijven. Elke meting draagt bovendien haar scandatum: AI-antwoorden verschuiven van dag tot dag, dus wij vergelijken nooit cijfers van verschillende dagen alsof ze één meting zijn.

03 — Wat we níet claimen

De grenzen van de meting, vooraf benoemd.

Dit vak staat vol met beloftes die niemand kan waarmaken. Daarom is dit het belangrijkste deel van onze methodologie.

  • Geen verschillen die de steekproef niet draagt.

    Overlappen de betrouwbaarheidsintervallen, dan noemen we het geen verschil.

  • Geen snelle-ranking-beloftes.

    AI-zichtbaarheid heeft twee kanalen: wat modellen uit hun training “weten” verandert traag; wat zoekende engines zoals Perplexity live ophalen kan sneller bewegen. Wij rapporteren per kanaal en beloven nooit tempo dat het kanaal niet kan leveren.

  • Geen “veroorzaakt door ons”.

    Verbeteringen na een ingreep rapporteren we op een vaste attributieladder — van “consistent met” tot “aannemelijk toe te schrijven” — met concurrentie-ontwikkeling als controle. Het woord “bewezen oorzaak” komt er niet in voor.

Waarom de exacte vragen privé blijven

De methode is openbaar; de precieze vraagteksten niet. Wie de exacte vragen kent, kan voor díe zinnen optimaliseren in plaats van voor echte zichtbaarheid — en dan meet de meting niets meer. Hetzelfde model als bij gestandaardiseerde toetsen: methode publiek, opgaven privé.

04 — Wie zit hierachter

Een meetinitiatief van Nine Minds.

AgentReady is het meetinitiatief van Nine Minds, het bedrijf van Ayça Gökalp. Nine Minds helpt Nederlandse mkb-bedrijven hun processen te verbeteren vóórdat ze automatiseren — AgentReady past diezelfde nuchterheid toe op de nieuwste acquisitievraag: wat gebeurt er als uw volgende patiënt het eerst aan een AI-assistent vraagt?

Vragen over de methodologie zijn welkom: aycagokalp@nineminds.nl

Benieuwd wat AI over uw kliniek zegt?

Wij sturen u het volledige rapport voor uw domein — inclusief de gemeten percentages, betrouwbaarheidsintervallen en de feitelijke fouten die AI nu over uw kliniek verspreidt.

Vraag uw rapport aan

Liever eerst 15 minuten toelichting? Mail gerust — geen verplichtingen.

Nine Minds · nineminds.nl · aycagokalp@nineminds.nl

Nine Minds (nineminds.nl) is een Nederlands bedrijf, niet gelieerd aan gelijknamige buitenlandse ondernemingen.